机器学习
研究高效学习算法与模型优化方法
林若曦
Ruoxi Lin
计算机科学与技术 · 硕士研究生
“用代码探索世界，以创新驱动未来”
研究方向
聚焦人工智能与数据挖掘领域，致力于解决复杂场景下的智能理解与决策问题。
数据挖掘
从海量数据中提取有价值的模式与知识
推荐系统
个性化推荐与排序算法研究与应用
自然语言处理
面向文本理解与生成的模型与应用研究
个人优势
创新能力
善于发现问题并提出创新性的解决方案
工程能力
具备扎实的编码能力与工程实践经验
数据能力
擅长数据分析与建模，从数据中发现洞察
学习能力
快速学习新知识，持续自我驱动成长
团队协作
良好的沟通与协作能力，推动项目高效完成
学术成果
查看更多成果2篇
学术论文已发表 / 录用
3项
科研项目参与 / 主持
1次
学术竞赛获奖省级一等奖
6次
学术报告组内 / 校内分享
教育经历
2023.09 - 至今
北京理工大学 · 计算机科学与技术 · 硕士
研究方向：人工智能与数据挖掘
主修课程：机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理
2019.09 - 2023.06
北京理工大学 · 计算机科学与技术 · 学士
GPA：3.85/4.0（专业排名前5%）
获得校级优秀毕业生、国家励志奖学金
技能栈
机器学习与深度学习92%
Python / PyTorch 工程90%
数据分析与可视化86%
科研写作与实验设计82%
论文与荣誉
Hierarchical Attention Network for Long Document Understanding
围绕长文本建模提出层次化注意力结构，在文本分类与摘要任务中取得稳定提升。
CCF-B 会议 · 录用Graph-enhanced Social Recommendation with Semantic Fusion
融合社交关系、物品内容与交互序列，提升稀疏场景下推荐准确率。
中文核心期刊 · 已发表全国大学生数据挖掘挑战赛
完成用户画像、特征工程与模型融合方案，获得省级一等奖。
竞赛荣誉 · 省级一等奖研究生创新实践项目
主持校级科研训练项目，负责算法设计、实验评估与系统原型开发。
科研项目 · 主持